HiveChat(开源多模型AI聊天应用源码)

HiveChat是由HiveNexus推出的一款开源多模型AI聊天应用，专为中小团队设计，旨在提高团队协作效率，轻松应对日常沟通需求。该应用支持多种AI模型，如Deepseek、OpenAI、Claude和Gemini，为用户提供更加智能和个性化的聊天体验。HiveChat源码的开放，使得任何有需求的团队或个人都可以根据自身需要进行二次开发，进一步丰富和完善应用的功能。

源码功能

多模型AI支持：用户可以轻松切换和配置不同的AI模型，以满足不同的沟通需求。

智能聊天体验：通过AI模型的加持，HiveChat能够提供更加智能和个性化的聊天体验，帮助用户更好地理解复杂问题。

LaTeX和Markdown渲染：支持LaTeX和Markdown语法，便于展示专业内容。

信息可视化：通过DeepSeek思维链等功能，将复杂信息进行可视化展示，帮助用户更好地理解。

图像理解：具备图像理解能力，能够处理和解析用户发送的图片信息。

云端数据存储：提供云端数据存储服务，确保用户信息的安全与便利。

源码特色

高度可定制性：由于源码的开放，用户可以根据自身需求进行二次开发，定制专属的AI聊天应用。

丰富的AI模型支持：支持多种AI模型，使得应用具备更强的智能性和适应性。

良好的用户体验：通过LaTeX和Markdown渲染、信息可视化等功能，为用户提供更加便捷和直观的聊天体验。

云端数据存储：提供云端数据存储服务，确保用户数据的安全性和可靠性。

 技术栈

Next.js

Tailwindcss

Auth.js

PostgreSQL

Drizzle ORM

Ant Design

安装方法

方法 1：本地部署

克隆本项目到本地

git clone

安装依赖库

cd hivechat

npm install

修改本地配置文件

将样例文件复制到.env

cp .env.example .env

修改 .env 文件

# PostgreSQL 数据库连接 URL，此处为示例，需本地安装或连接远程 PostgreSQL

# 注意，本地安装暂不支持使用 Vercel 或 Neon 提供的 Serverless PostgreSQL

DATABASE_URL=postgres://postgres:password@localhost/hivechat

#用于用户信息等敏感信息的加密，可以使用 openssl rand -base64 32 生成一个随机的 32 位字符串作为密钥，此处为示例，请替换为自己生成的值。

AUTH_SECRET=hclqD3nBpMphLevxGWsUnGU6BaEa2TjrCQ77weOVpPg=

# 管理员授权码，初始化后，凭此值设置管理员账号，此处为示例，请替换为自己生成的值。

ADMIN_CODE=22113344

# 生产环境设置为正式域名，测试用时无需修改

NEXTAUTH_URL=

初始化数据库

npm run initdb

启动程序

//测试开发

npm run dev

//正式启动

npm run build

npm run start

初始化管理员账号

访问

方法 2：Docker 部署

克隆本项目到本地

git clone

修改本地配置文件

将样例文件复制到.env

cp .env.example .env

根据实际情况修改AUTH_SECRET和ADMIN_CODE，正式环境务必重新设置，测试用途时可不修改。

构建镜像

docker compose build

启动容器

docker compose up -d

初始化管理员账号

访问

总结

HiveChat作为一款开源多模型AI聊天应用源码，具备高度的可定制性和丰富的功能，能够满足中小团队对于智能聊天应用的需求。通过安装和二次开发，用户可以轻松打造属于自己的AI聊天应用，提高团队协作效率，享受更加智能和个性化的聊天体验。

源码截图